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医疗AI投融资热你怎么看?5点思考精准剖析

日期:2017-09-29   来源:贝壳社   编辑:时尚小颖    点击:

  今年医疗行业最火热的话题非医疗AI莫属了,吸引了众多创业者及资本涌入,但是也不乏质疑之声。面对质疑,相干人士就提议以下几点思考:

  医疗AI是不是一个长期赛道?

  医疗AI现在这么热,有它的道理。AI的发展都会有一个由浅入深、从基础到应用的过程,一步步从简单劳动深入到复杂劳动。

  医疗AI当下从影像病理切入,也有它的道理,因为这个相对简单和成熟。但是市场上也有一种担心,医疗AI会不会像互联网医疗那样,一阵风就过去?不同于互联网医疗,医疗AI处置的是医疗资源供给瓶颈的问题,值得长期布局。

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  另一个问题是估值。医疗AI估值怎么谈?业界传说早期根本看创始团队的学术背景,我想这个阶段已经过去。那么第二轮、第三轮怎么估?大家会看其商业化的协作阵地,形成的样本数量,以及形成了多少产品化的东西。

  “AI+”还是“+AI”?

  也有投资圈的同行不看好医疗AI,认为AI只是个算法,一个技术,没有独立的运营门槛。你可以把它理解成一个功能模块或插件,加载在应用上,比如加载在GPS这三大巨头的影像设备上,或者PACS厂商的系统上。当然,这些厂商们也可以自己独立开发。

  大家还可以再往前看一些,当移动互联网出来时,也有人争论是互联网的移动化还是会自成体系,今天大家都看到移动互联网自成生态。想明白这个问题后,再回答到底是“AI+”还是“+AI”时?我想答案已经很明了。

  技术重要还是场景重要?

  有人说医疗AI的技术不重要,场景才最重要。真的吗?这话也对,也不对。大家也经历过这样的误区,一度认为只有场景最重要。

  医疗AI要抓对场景,这是眼下最重要的事。因为当下技术的重要性还没法得以显现,就像大学生和小学生同时比赛做四则混合运算,看不出区别。或者说互联网发展早期,大家都能做个网站,但不是每个网站都能应付双十一的并发。

  这样来说,短期看场景很重要,没有场景落地能力,都活不到发挥技术的那天。但长期来看,技术能力也很重要。越往后去,这种技术能力差异越重要。长期来看,能够冲出来的企业一定是技术上有持续续航能力的企业。

  另一个常见的误解是数据,很多企业认为能够占有数据就可以了,但占有数据与可持续占有优质数据是有区别的。初期时,你跟医院、厂商的研究协作,都不是排他的,而未来商业协作,都是排他的。 此刻跑得快的企业,已开始在各医院跑马圈地摆设办事器了。

  是2B 还是2C?

  短期来看,肯定是2B,长期来看,2C也有很大机会。就像电脑,最初是卖给企业,后来则是进入到家庭,医疗AI也会经历由医院到家庭的过程。

  回到当下,2B时代,怎样让自己的产品进入到医院?大家要看看这里的利益相干方,医生是使用者,他们肯定不希翼被机器替代,但是普通的影像医生也不是购买作为的决策者。决策者是院长、科室主任,想想他们有什么动力引入医疗AI,是降低成本,还是降低误诊率?

  从这个角度想,2B产品的竞争力在哪里?技术固然重要,但不是最重要。95%的准确率与90%的准确率,这个差异并不是医院最为关切的,也很难去验证。医院更在乎的会是相干方的利益和平安性。

  医疗AI会替代医生吗?

  尽管医疗AI的目标是替代局部医生的劳动,但就现状来看,影像等资料不能作为独立诊断的依据,对于医生它只是个参考,并且还需要医生的帮助来提高它的性能。

  可以肯定的说,不管是否愿意,医技人员及影像医生的局部劳动未来都会被替代,技术洪流是不可阻挡的。一两年内,或许还有一些小波折,但五年十年,一定会。

  至于收费问题,比较复杂,不仅涉及到医院的态度,还涉及到卫计委、医保、发改委等政府部门的意见,初期的商业化产品也有一个持续健全的过程。从此刻各级政府大力推动人工智能的积极态度来看,大家有理由乐观预期,在不久的将来,逐步会有一些更明朗的处置方案。

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